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电信学院和协和医院推进人工智能医学交叉研究
信息来源:在线教育    
发布日期:2018-03-30

  如人所吟:“那猛虎在细嗅着蔷薇,一刚一柔却如此交融,故,刚如冷石,心中仍有柔弱莲花。”最近在看庆山(原笔名安妮宝贝)的一本小说《莲花》,那个深藏在雅鲁藏布大峡谷的高山谷地之中的墨脱,庆昭陪伴善生深入与世隔绝之境,寻找不羁的神秘,苏内河。注定是失落的寻求,回到原点,还是与世界和解。我向往拉萨那种神圣不可侵犯的地界,高原红和特有的黄土坡让我感到真实,站在在班禅面前,见他笑时,内心的洁白平静,那种令我神往。一直以来,明白自己的缺陷所在,也相信自己的改变是对的,走上更沉静的道路,也更缄默。

  以此来保证题目的作答不会模式化,而且能够突出自己的想法。目前,公职面试的测评要素越来越多元化,情景模拟题也逐渐被重视起来,但是很多考生在训练了很多常规题型后,对于情景模拟题总是没有沟通交流感。考生们的表现要么就是表情生硬,语言平淡;要么就是语言运用不合适。

电信学院和协和医院推进人工智能医学交叉研究

“电信学院—协和医院人工智能医学交叉研究平台”于2018年7月份正式成立。 经过多轮答辩,挑选出首批9项具体项目开展合作,包含:颅内动脉瘤、胰腺癌、乳腺癌、肺癌、肝脏肿瘤、心脏等多项疾病的人工智能分析诊断研究。 会上,协和医院放射科副主任主任杨帆介绍,此次会议旨在深入了解双方各合作项目进展情况、同时听取各位老师的建议和诉求,解决目前存在的一些问题,加深双方的合作。 会上,各项目负责人对项目进展情况做了详细汇报。

这些项目包括:电信学院喻莉教授与协和医院邓先波副主任医师合作的“基于CT图像的智能脑血肿转归预测”;程起敏副教授和邓先波合作的“ToF-MRA图像中自动脑血管分割及脑动脉瘤检测”;许永超副教授和龙茜、谢铭飞医生开展的“CTA图像脑动脉瘤自动检测”,以及与史河水主任医师、曹玉坤医生合作的“基于人工智能的MRI图像心脏分割”研究;彭勤牧老师和汪晶副主任医师合作的“肝脏肿瘤分割”研究;周潘副教授和陈铨医生合作的“基于深度学习的肺结节勾画报告”研究;杨欣副教授和李欣副主任医师合作的“基于CTA影像早期胰腺癌自动诊断人工智能方法研究”,以及与杨帆副主任医师合作的“基于多体位乳腺钼靶影像钙化灶匹配及检测方法研究”。

在双方的共同努力下,各个项目进展情况良好,已经取得了阶段性研究成果。 其中,在早期胰腺癌的自动诊断项目中,项目合作组通过融合多能谱图像,借助于深度学习的全卷积分割网络,在胰腺分割任务上取得了最优的精度。 在脑血肿转归预测方面,合作团队利用脑血肿的空间连续性,利用2D的信息优化3D图像,减少3D图像中的噪声,所提出的基于U-Net的多维分割结果有效提高了分割精度。 目前合作项目已有多项研究成果分别在计算机工程类与放射医学类期刊和会议进行投稿。

除了项目的进展情况以外,项目负责人还介绍了下一步的研究计划,并且提出了在项目实施中需要学院和医院共同协调解决的问题以及时间节点。

电信学院刘文予教授谈到,医学人工智能交叉研究平台的建立是积极响应学校和学院“推进医工医理结合”号召的重大举措。

研究平台的目标不仅是在科研领域上取得突出成果,更重要的是在临床实践上对医生的诊断提供切实可靠的帮助。

目前平台的研究取得了可喜的进展,期望双方可以再接再厉,克服各自所面临的困难,达成更加深入的合作与交流,取得更加丰硕的成果。

协和医院放射科主任郑传胜教授总结道人工智能的研究对未来社会影响深远,堪称人类的第四次工业革命。 智慧医疗研究是人工智能落地的热点,方兴未艾,受到了国家和社会各界的高度重视。

这场技术革命是一次重大的机遇,希望协和医院和电信学院牢牢把握,充分发挥各自所长,加强医工合作,强强联手,在这一交叉领域取得优异的研究成果。

据悉,电信学院与协和医院正式成立了“武汉协和医院——电信学院人工智能医学交叉研究平台”。 双方通过该平台开展多层次、全方位的紧密合作。 旨在积极推动我校AI医疗的合作与研究,在利用AI技术、减轻医生劳动强度、提高诊断准确率、发表高水平论文、联合申报国家级项目、建立省部级和国家级科研平台、研制可推广应用的AI辅助医疗系统等方面取得进展和良好效果。

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